Spamassassin－郵件過濾學習系統使用Bayesian

狀況一：垃圾郵件被判定為合法郵件（漏網之魚）

sa-learn --spam --mbox /Path/To/[被誤判為合法郵件的垃圾郵件資料夾]

狀況二：合法郵件誤判為垃圾郵件

sa-learn --ham --mbox /Path/To/[被誤判為垃圾郵件的合法郵件資料夾]

如果Bayesian Database未建立，可用下列指令：

sa-learn --rebuild

要測試Bayesian學習系統是否正常運作：

spamassassin -D < /usr/share/doc/spamc/sample-spam.txt

利用上面的方法，可以開兩個郵件帳號，SPAM@domain.com收狀況一的郵件，假設使用者發現漏網之魚，就將郵件轉寄至這個信箱；non-SPAM@domain.com收狀況二的郵件，管理者若有發現誤判的郵件，使將其轉寄至這個信箱。

然後再寫個script，固定一個時間啟動Bayesian學習新的資料庫。如此便可讓郵件過濾愈來愈準確。

參考資料：DebianWiki-BayesianClassifier